بازگشت به پروژه‌ها

مطالعهٔ موردی

پلتفرم تحلیل سرمایه‌گذاری

جریان‌های محاسباتی بک‌اند یک داشبورد سرمایه‌گذاری را طراحی کردم تا منطق پورتفولیو و پردازش پس‌زمینه از لایهٔ نمایش جدا بماند.

تصویر دسته‌بندی پروژه؛ صفحه‌های محصول و داده‌های مشتری خصوصی هستند.

نقش

معمار ارشد بک‌اند

فناوری‌ها

  • Node.js
  • TypeScript
  • REST APIs
  • MongoDB
  • Docker

زمینه

کاپیتالینو به داشبوردی برای سرمایه‌گذاران نیاز داشت که پشتوانهٔ آن جریان‌های محاسباتی سنگین پورتفولیو و بازار باشد.

مسئله

محصول به تحلیل پاسخ‌گو نیاز داشت، بدون اینکه رابط کاربری مسئول قوانین کسب‌وکار، سازگاری داده یا محاسبات طولانی باشد.

محدودیت‌ها

سوابق عمومی پروژه حجم دادهٔ مشتری، تأخیر تولید یا عملکرد سرمایه‌گذاری را افشا نمی‌کند. این مطالعه در سطح معماری و مالکیت باقی می‌ماند.

نقش و مالکیت من

مالکیت معماری بک‌اند و منطق محاسباتی اصلی را بر عهده داشتم و نیازهای محصول را به مرز سرویس‌ها و جریان‌های دادهٔ قابل بازبینی تبدیل کردم.

معماری

داشبورد کاربر ← مرز API احراز هویت‌شده ← سرویس‌های پورتفولیو و تحلیل ← ذخیره‌سازی و محاسبات پس‌زمینه. رابط کاربری نتایج شکل‌گرفته بر اساس دامنه را مصرف می‌کرد و قوانین مالی را دوباره پیاده نمی‌کرد.

تصمیم‌ها و مصالحه‌های کلیدی

جداکردن محاسبات از نمایش، مالکیت تغییرات را روشن‌تر کرد و کار پرهزینه را از مسیر پاسخ‌گوی رابط کاربری بیرون برد. مصالحه، نیاز به هماهنگی صریح‌تر میان پاسخ API و وظایف پس‌زمینه بود.

حالت‌های خرابی و سازوکارهای حفاظتی

تحلیل‌های قدیمی، محاسبات ناقص و وابستگی‌های در دسترس‌نبودنی به‌عنوان وضعیت‌هایی صریح در نظر گرفته شدند، نه اینکه بی‌صدا نمایشی ظاهراً کامل از پورتفولیو تولید شود.

محدودهٔ پیاده‌سازی

نتایج

محدودهٔ پیاده‌سازی شامل لایهٔ محاسباتی بک‌اند و جریان‌های داشبورد سرمایه‌گذاری بود.

مرز شواهد

عکس تیمی شواهد تحویل پروژه است و عمداً به‌عنوان تصویر محصول استفاده نمی‌شود. صفحه‌های محصول و داده‌های مشتری خصوصی باقی می‌مانند.

گفتگو دربارهٔ یک مسئلهٔ مهندسی مشابه

گفتگو دربارهٔ یک مسئلهٔ مهندسی مشابه