مطالعهٔ موردی
نصب هولوگرام تعاملی هوش مصنوعی
رهبری یکپارچه‌سازی بک‌اند و هوش مصنوعی برای یک نصب هولوگرام تعاملی ارائه‌شده در ITEX 2024 را بر عهده داشتم. این نصب جایزهٔ بهترین غرفهٔ رویداد را دریافت کرد.
نقش
رهبر تیم فنی و هوش مصنوعی
فناوری‌ها
- Python
- AI/ML
- FastAPI
- WebSocket
- Docker
زمینه
یک نصب هولوگرام تعاملی باید جریان دوربین را به تجربه‌ای پاسخ‌گو روی پروجکشن در یک رویداد فناوری عمومی تبدیل می‌کرد.
مسئله
این خط پردازش باید ادراک، کنترل کاربرد و پروجکشن را به هم متصل می‌کرد، بدون اینکه نمایش به مجموعه‌ای شکننده از اسکریپت‌های نامرتبط وابسته باشد.
محدودیت‌ها
سامانه در محیط رویداد با نور متغیر، بودجهٔ محاسباتی محدود و تجربه‌ای قابل مشاهده اجرا می‌شد که باید در هنگام خطا نیز به‌نرمی ادامه می‌یافت.
نقش و مالکیت من
رهبری بخش فنی و هوش مصنوعی، تعریف مرز سرویس‌ها و اتصال خط پردازش ادراک به مسیر کنترل پروجکشن را با یک تیم کوچک بر عهده داشتم.
معماری
دوربین ← تخمین وضعیت بدن ← کنترل API/WebSocket ← پروجکشن. مرحلهٔ ادراک رویدادهای محدود کاربردی تولید می‌کرد و لایهٔ پروجکشن مسئول نمایش و رفتار جایگزین باقی می‌ماند.
تصمیم‌ها و مصالحه‌های کلیدی
جدا نگه‌داشتن پردازش مدل از رندرکنندهٔ پروجکشن، کنترل تجربهٔ قابل مشاهده را ساده‌تر کرد. قرارداد رویداد ساده به‌جای آشکارکردن جزئیات مدل به لایهٔ نمایش انتخاب شد.
حالت‌های خرابی و سازوکارهای حفاظتی
در صورت در دسترس نبودن ورودی دوربین، استنتاج یا انتقال، سامانه می‌توانست به وضعیت پایدار نمایش بازگردد. در سوابق عمومی معیار اندازه‌گیری تأخیر به‌طور قطعی ثبت نشده است؛ بنابراین عددی ادعا نمی‌شود.
نتیجهٔ مشاهده‌شده
نتایج
این نصب در ITEX 2024 ارائه شد و جایزهٔ بهترین غرفهٔ رویداد را دریافت کرد.
مرز شواهد
عکس رویداد تحویل پروژه و زمینهٔ تیمی را مستند می‌کند. این تصویر به‌عنوان اسکرین‌شات محصول یا گزارش بنچمارک ارائه نمی‌شود.